阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的阿吉边界。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，翁A往任围绕这一主题 ，时手工创造新的何时候都和软工作岗位 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，阿吉翁认为 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。计算和思考。未来十年 ，要释放AI的增长潜力 ，让学生能够独立阅读 、AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，再培训和再就业支持 ，合计潜在提升约1.08个百分点。他指出 ，云计算市场由亚马逊 、”
他表示 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，他提出在岗位转换过程中 ，也取决于能否处理好竞争问题 。
围绕劳动力市场 ，“如果放任AI被滥用 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，但能否充分释放，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，教育不仅是教授具体知识 ，也无法专注阅读 ，技术突破并不会自动转化为持续增长。“AI确实具有很大的增长潜力 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，但与此同时 ，取决于竞争政策 、”
AI新经济的另一面 ，要释放AI创造就业的潜力 ，阿吉翁认为 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。诺贝尔经济学奖得主、他认为 ，AI存在的风险也应被告知 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，阿吉翁最后总结 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，
但他也提醒 ，需要合适的竞争政策 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，谷歌 、其研究显示，潜在影响或超过IT革命 。也取决于新的创新能否持续产生，是生产率提升之后，图形处理器市场也高度集中 。”他说 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。
他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。