更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。1440p为12.6毫秒 ，底破
目前该项目仍有限制。解开
性能方面 ，发布开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构，这个项目展示了另一种可能性 。底破4K为29.3毫秒。解开
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言，
该网络采用U-Net架构 ，解开这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。模型权重约141MiB
。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，使用FP8激活值和FP16累加精度
，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。用户需自行提供 。虽然距离实际游戏部署还有距离
，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件
。
日前据报道 ，
该项目的核心突破在于 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
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